Según el Prof. Tamir Tuller, la tecnología automáticamente descifra los genomas o mutaciones cancerígenos, que no pueden ser interpretados solamente por el cerebro humano o por los modelos existentes.
Por MAAYAN JAFFE-HOFFMAN
12 de Agosto de 2020
Un equipo de investigadores de la Universidad de Tel Aviv ha desarrollado un Sistema informático automático para comprender las mutaciones en los genomas de las células cancerosas. En el futuro, esperan que este sistema sea usado en medicina personalizada, en el desarrollo de medicamentos, diagnósticos y, en definitiva, en una mejor coincidencia de los pacientes con las medicinas que mejor beneficio les aportará.
Según el Prof. Tamir Tuller, quien supervisó el Proyecto a través del Instituto Zimin de Soluciones de Ingeniería para la Promoción de Vidas Mejores (Zimin Institute for Engineering Solutions Advancing Better Lives) de la Universidad de Tel Aviv, la tecnología descifra automáticamente los genomas o mutaciones cancerosos, que no pueden ser interpretados solamente por el cerebro humano ni por los modelos existentes. En particular, la tecnología puede descifrar y modelar mutaciones que afectan la regulación de la expression génica y no sólo la estructura de las proteínas.
“Si llegamos a saber qué es lo que cada nueva mutación hace, podremos lograr un mejor tratamiento para cada tipo de cáncer”, dijo el Prof. Tuller al diario Jerusalem Post. “El cáncer está clasificado en distintos tipos para simplificar las cosas, pero cada tipo puede contener cientos de subgrupos, cada uno de los cuales se comporta de una manera diferente debido a sus mutaciones típicas”.
Además, las células tumorales se desarrollan constantemente, mejorando su supervivencia y resistencia a los tratamientos médicos.
Es por eso que el Sistema de Tuller utiliza inteligencia artificial (AI) para escanear y comprender eficazmente los genomas cancerosos, al tiempo que incorpora simulaciones informáticas de procesos intracelulares para descifrar el efecto de las mutaciones en las células cancerosas.
